13.04.2026

Конкурс пасхальных куличей в «Стальэнерго»

Новости

13 апреля  сразу на двух площадках компании «Стальэнерго» (входит в ГК НПС) прошёл конкурс пасхальных куличей.

Сотрудники наших предприятий принесли домашнюю выпечку, чтобы угостить коллег и поздравить друг друга со светлым праздником Пасхи.

Дегустация прошла в обеденный перерыв: каждый желающий мог попробовать куличи и проголосовать за понравившийся.

«У нас уже зародилась добрая пасхальная традиция — и это радует. Чувствуется, что каждый кулич приготовлен с любовью. Спасибо всем, кто принял участие и подарил нам частичку праздника. Все большие молодцы!» — отметили коллеги.

Среди сотрудников ПП и компании «Стальэнерго»:

1 место — Альбина Бородатова (кулич №2)
2 место — Посохов Роман (кулич №7)
3 место — Сокол Марина (кулич №6)

Среди сотрудников НПП:
1 место заняли Окунева Ирина и Басарада Лилия

Такие моменты делают рабочие будни теплее, а нас — ближе.

Cookies preferences

Others

Другие некатегоризированные файлы cookie, которые анализируются и которые еще не были отнесены к какой-либо категории.

Necessary

Necessary
Необходимые файлы cookie абсолютно необходимы для правильной работы веб-сайта. Эти файлы cookie анонимно обеспечивают основные функциональные возможности и безопасность веб-сайта.

Advertisement

Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей веб-сайтов и собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.

Analytics

Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают получить информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т.д.

Functional

Necessary
Функциональные файлы cookie помогают выполнять определенные функции, такие как совместное использование содержимого веб-сайта на платформах социальных сетей, сбор отзывов и другие сторонние функции.

Performance

Файлы cookie производительности используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта, что помогает обеспечить лучший пользовательский опыт для посетителей.